Struktura zapytań w SQL

1. SELECT

• tutaj wybieramy kolumny
• kolumny mozemy nazywac jak chcemy
  np gatunek as gatunekFilmu
  
• mozemy tworzyc wlasne kolumny uzywajac funkcji
  np MONTH(Data_wyp) AS mies,
imie & " " & nazwisko as imieINazwisko
  
• uzyc funkcji grupujacej (przy uzyciu GROUP BY)
  np COUNT(Wypozyczenia.ID_filmu)
  

2. FROM

w tej senkcji:

• podajemy tabele z której będą ciągnięte dane.
  np FROM Filmy
• nie musimy brac danych tylko z jednej tabelki bo mozemy polaczyc kilka tabelek w jedna
  INNER JOIN tabela ON (warunek zlaczenia
  LEFT JOIN tabela ON (warunek zlaczenia
  RIGHT JOIN tabela ON (warunek zlaczenia
  OUTER JOIN tabela ON (warunek zlaczenia
  np
  (Klienci INNER JOIN Wypozyczenia ON Klienci.Pesel = Wypozyczenia.Pesel)
INNER JOIN Filmy ON Wypozyczenia.ID_filmu = Filmy.ID_filmu


3.WHERE

- odfiltrowujemy rekordy z naszej tabelki z ktorej ciagniemy dane - nakladamy ograniczenia
np: WHERE Wypozyczenia.Data_wyp BETWEEN #2011-06-01# AND #2011-12-31#
WHERE (((Filmy.ID_filmu) Like '*2005') AND ((Filmy.Gatunek)="familijny"))
https://support.microsoft.com/pl-pl/office/przyk%C5%82ady-kryteri%C3%B3w-kwerend-3197228c-8684-4552-ac03-aba746fb29d8

4.GROUP BY

- dokonujemy grupowania
wyznaczamy kolumny ktore wspólnie będą wyznaczać identyfikator grupy
czyli w ramach danej grupy bedą sie powtarzac
np:
+--------+----------+-----------+
|kraj | miasto | sprzedarz |
+--------+----------+-----------+
| Polska | Opole | 1233 |
| Polska | Kraków | 132 |
| Polska | Warszawa | 12341 |
| Niemcy | Berlin | 1312 |
| Niemcy | Monachium| 123 |
| Francja| Paryż | 1123 |
+--------+----------+-----------+
grupujemy po kraju w wyniku tego dostajemu grupy:
+--------+----------+-----------+
|kraj | miasto | sprzedarz |
+--------+----------+-----------+
| Polska | Opole | 1233 |
| Polska | Kraków | 132 |
| Polska | Warszawa | 12341 |
+--------+----------+-----------+

+--------+----------+-----------+
|kraj | miasto | sprzedarz |
+--------+----------+-----------+
| Niemcy | Berlin | 1312 |
| Niemcy | Monachium| 123 |
+--------+----------+-----------+

+--------+----------+-----------+
|kraj | miasto | sprzedarz |
+--------+----------+-----------+
| Francja| Paryż | 1123 |
+--------+----------+-----------+

grupowanie powoduje sprasowanie wszystkich rekordow z kazdej z grup do 1 rekordu
aby to ztobic na kolumny z części SELECT ktore nie biorą udziału w grupowaniu
(u nas miasto i przedarz ) należy nałożyć funkcje grupujące.
Funckej grupujące to funkcje które Z grupy wartości robią jedną wartość np suma średnia count itp.
SELECT kraj, Count(Distinct(miasto)) as iloscRoznychMiast, sum(sprzedarz) as sumaSprzedarzy
GROUP BY kraj

+--------+-------------------+----------------+
|kraj | iloscRoznychMiast | sumaSprzedarzy |
+--------+-------------------+----------------+
| Polska | 3 | 1233+132+12341 |
| Niemcy | 2 | 1312+123 |
| Francja| 1 | 12341 |
+--------+-------------------+----------------+

5 HAVING

Having robi to samo co where, ale dziala po grupowaniu a where przed grupowniem
inaczej mowiac having odfiltrowuje juz zrobione grupy.
Trzeba pamietac ze robiac warunki nie mozemy uzywac kolumn stworzonych w select bo select jeszcze nie ruszylo

6. ORDER BY

Sortujemy
domyślnie rosnąco ASC
lub malejaco DESC